Soluciones
Nuestras Soluciones
Diseñamos y entregamos soluciones de IA innovadoras para tu negocio, creando experiencias únicas para tus clientes – habilitadas por tecnología y enriquecidas por nuestros profesionales.
Detección de fraude de consumo eléctrico basado en IA
Las empresas de distribución de energía pierden mucho dinero principalmente por pérdidas no técnicas, es decir, aquellas producidas por clientes que intervienen ilegalmente los medidores eléctricos (también conocido como Consumo No Registrado o CNR). Los analistas comerciales luchan por detectar ese tipo de comportamientos en áreas residenciales con baja precisión de detección. Para abordar este problema, se utilizó nuevos enfoques de emsamble de aprendizaje utilizando diferentes tipos de técnicas de aprendizaje automático para predecir automáticamente el CNR. Los resultados utilizando el modelo de IA superaron tres o cuatro veces el rendimiento humano.
Mejoramiento de los Sistemas Integrados de Sostenimiento del Ejército utilizando tecnologías de IA
La gestión de los sistemas de sustentabilidad de las fuerzas militares tiene varios problemas complejos que afectan la eficiencia de sus procesos logísticos. Estos incluyen los tiempos excesivos en la generación de órdenes de compra, poca confiabilidad de los datos registrados en los sistemas internos, altos costos debido a paradas de mantenimiento de máquinas y/o activos de defensa, demoras en los procedimientos relacionados con adquisiciones y licitaciones, y mayores tiempos de transporte, entre muchos otros. Para abordar estas dificultades, se propusieron nuevos enfoques y tecnologías, como la IA y los métodos de optimización metaheurística, para resolver algunos problemas en áreas logísticas como el mantenimiento, el transporte, las adquisiciones y la planificación.
Generación automatizada de respuestas en contact centers utilizando NLP
Empresas de todo el mundo utilizan call centers para interactuar con los clientes con el objetivo de brindarles soporte técnico, respuesta a consultas/reclamos, información comercial, etc. Generalmente, las decisiones para satisfacer las necesidades de los usuarios son tomadas por agentes humanos que cuentan con el apoyo de equipos de última generación. -Tecnologías de la información de última generación. Sin embargo, esto genera un cuello de botella importante relacionado con problemas de productividad como tiempos de respuesta, calidad del servicio, tiempos de los servicios, heterogeneidad de las respuestas, etc. Para abordar lo anterior, este proyecto desarrolló un modelo inteligente avanzado y un prototipo computacional de un nuevo enfoque para el enrutamiento de llamadas basado en texto en lenguaje natural. Este utiliza inteligencia artificial y técnicas de procesamiento del lenguaje natural para extraer, identificar y clasificar las intenciones de los clientes y sus "actos de habla" a partir de información textual para enrutarlos a agentes humanos.
Detección de fraude en tarjetas de créditos
Recientemente, muchas personas fueron víctimas de fraude de identidad y el fraude con tarjetas de crédito sigue siendo una de las quejas más comunes de los clientes bancarios. El fraude con tarjeta de crédito ocurre cuando un tercero realiza una compra utilizando la información de la tarjeta de crédito sin el permiso expreso del titular de la cuenta. Instituciones como bancos y cadenas minoristas recopilan grandes cantidades de datos en el curso de sus actividades comerciales: datos históricos de clientes que pueden usarse para detectar patrones de fraude para determinar probabilidades futuras. Para abordar este problema, se utilizó una combinación de métodos de predicción basados en redes neuronales para detectar fraudes en transacciones con tarjetas de crédito para una gran cadena minorista, logrando casi un 97% de precisión.
Optimización inteligente para reducir tiempos de espera en los Hospitales
Uno de los grandes problemas en los sistemas de salud pública son los tiempos de espera extremadamente largos en los hospitales estatales, tanto para la atención médica ambulatoria como para la hospitalaria, por lo que se requieren procedimientos, metodologías y enfoques novedosos para reducir los tiempos críticos. Con el fin de brindar soporte automatizado a los tomadores de decisiones en los hospitales y reducir la intervención humana en la atención ambulatoria, se propusieron tecnologías de optimización inteligente y técnicas de aprendizaje automático para hacer más eficiente la gestión hospitalaria y la asignación de recursos, reduciendo los tiempos de espera en la atención primaria de salud.
Observatorio de datos turísticos
Existe mucha incertidumbre en la industria del turismo que afecta directamente las decisiones empresariales, las políticas públicas y la competitividad. Con el fin de contribuir a mejorar la competitividad de la industria turística, se diseñó e implementó un observatorio de inteligencia turística basado en gran cantidad de tecnología de análisis de datos, que permite caracterizar el comportamiento de consumo del mercado internacional y promover la planificación prospectiva. Los paneles de análisis se crearon para brindar información sobre los perfiles de los consumidores, la satisfacción de los viajes, el comportamiento de compra, la proyección de visitas, los mercados de interés, etc.
Exploración & anáisis inteligente de medios sociales para tareas de Inteligencia
There are multiple sources of information that can account for the behavior and preferences of users about certain events of national interest, both from formal media (e.g., documents, institutional information records, geo-location information) and informal (e.g., social networks, electronic forums, newspapers). All together becomes a very relevant strategic information that can be used for decision making, exploring and predicting future behavior or detecting certain patterns in events. To address these issues, various AI prototypes were developed to support intelligence analysis tasks. This made it possible to answer several questions related to user preferences in social networks, major influence hubs, tracking conversation topics, etc.