Soluciones
Diseñamos y entregamos soluciones de IA innovadoras para tu negocio, creando experiencias únicas para tus clientes – habilitadas por tecnología y enriquecidas por nuestros profesionales.
Detección de fraude de consumo eléctrico basado en IA
Las empresas proveedoras de energía pierden mucho dinero debido principalmente a pérdidas no técnicas, es decir, aquellas producidas por clientes que intervienen ilegalmente contadores eléctricos (también conocidos como Consumo No Registrado o NRC). Los analistas de negocios luchan por detectar ese tipo de comportamientos en áreas residenciales con baja precisión de detección. Para abordar este problema, se utilizó el aprendizaje conjunto utilizando diferentes tipos de técnicas de aprendizaje automático para predecir automáticamente el NRC. Los resultados que utilizaron el modelo de IA superaron tres o cuatro veces el desempeño humano.
Mejoramiento de los sistemas integrados de sostenimiento del Ejército utilizando tecnologías de IA
La gestión de los sistemas de sustentabilidad de las fuerzas militares presenta diversos problemas complejos que afectan la eficiencia de sus procesos logísticos. Entre ellos destacan tiempos excesivos en la generación de órdenes de compra, poca confiabilidad de los datos registrados en los sistemas internos, altos costos por paradas de mantenimiento de maquinaria y/o activos de defensa, demoras en trámites relacionados con adquisiciones y licitaciones, y mayores tiempos de transporte, entre muchos otros. Para abordar estas dificultades se propusieron enfoques y tecnologías novedosas como la IA y métodos de optimización metaheurística para resolver algunos problemas en áreas logísticas como mantenimiento, transporte, adquisiciones y planificación.
Generación automatizada de respuestas en contacts centers utilizando NLP
Las empresas utilizan los centros de llamadas para brindar atención al cliente, responder consultas y ofrecer información de ventas. Los agentes humanos, con el apoyo de tecnologías avanzadas, se encargan de estas tareas, pero surgen desafíos como el tiempo de respuesta, la calidad del servicio y la consistencia. Para abordar esto, el proyecto desarrolló un modelo inteligente que utiliza IA y PNL para analizar texto, identificar las intenciones de los clientes y optimizar el enrutamiento de llamadas a los agentes.
Detección de fraude en tarjetas de crédito
El fraude con tarjetas de crédito sigue siendo una preocupación importante para los bancos, y las compras no autorizadas son un problema habitual. Las instituciones financieras recopilan una gran cantidad de datos de los clientes para detectar patrones de fraude y predecir riesgos futuros. Para abordar este problema, se utilizó un método basado en redes neuronales para analizar las transacciones de una gran cadena minorista, logrando una precisión del 97 %. Si bien no puede especificar el tipo de fraude, ayuda a anticipar los riesgos y tomar medidas preventivas.
Optimización inteligente para reducir tiempos de espera en hospitales
Uno de los problemas clave de los sistemas de salud pública son los tiempos de espera extremadamente largos en los hospitales estatales, tanto para la atención ambulatoria como para la hospitalización, por lo que se requieren nuevos procedimientos, metodologías y enfoques para reducir los tiempos críticos. Con el fin de proporcionar un apoyo automatizado a los tomadores de decisiones en los hospitales y reducir la intervención humana en la atención ambulatoria, se propusieron tecnologías de optimización inteligente y técnicas de aprendizaje automático para hacer más eficiente la gestión hospitalaria y la asignación de recursos, reduciendo los tiempos de espera en la atención primaria de salud.
Observatorio de datos turísticos
Existe mucha incertidumbre en la industria del turismo que afecta directamente las decisiones empresariales, las políticas públicas y la competitividad. Con el fin de contribuir a mejorar la competitividad de la industria turística, se diseñó e implementó un observatorio de inteligencia turística basado en gran cantidad de tecnología de análisis de datos, que permite caracterizar el comportamiento de consumo del mercado internacional y promover la planificación prospectiva. Los paneles de análisis se crearon para brindar información sobre los perfiles de los consumidores, la satisfacción de los viajes, el comportamiento de compra, la proyección de visitas, los mercados de interés, etc.
Exploración & análisis inteligente de medios sociales para tareas de inteligencia
Existen múltiples fuentes de información que pueden dar cuenta del comportamiento y preferencias de los usuarios sobre determinados eventos de interés nacional, tanto de medios formales (p. ej., documentos, registros de información institucional, información de geolocalización) como informales (redes sociales, foros, periódicos). Todo ello se convierte en una información estratégica muy relevante que puede ser utilizada para la toma de decisiones, la exploración y predicción de comportamientos futuros o la detección de determinados patrones en los eventos. Para abordar estas cuestiones se desarrollaron diversos prototipos de IA que apoyan las tareas de análisis de inteligencia.